Lexique numérique, juridique et stratégique : 8 défis à suivre de près en 2026

Sous des noms nouveaux ou anciens, ces défis prennent une autre ampleur avec la montée en puissance des agents IA et l’usage croissant d’outils autonomes au sein des organisations.

BYOIA (Bring Your Own Intelligent Agent)
Tendance dans les entreprises où les collaborateurs utilisent leurs propres agents IA, parfois non validés par la DSI, pour automatiser ou enrichir certaines tâches. Ce phénomène soulève des enjeux de sécurité, de confidentialité des données et de contrôle des flux d’information. Ce sont parfois de simples IA personnalisées dans chatGPT, mais capables d’intégrer de grandes quantités de données en quelques clics.

Context Engineering
Méthode consistant à structurer et formater l’information transmise à une IA pour optimiser la précision, la cohérence et la sécurité des réponses.

Hallucination Management
Ensemble de techniques permettant de réduire, détecter ou contrôler les productions erronées d’un modèle d’IA générative.

Data Lineage
Traçabilité complète du cycle de vie d’une donnée, depuis sa source jusqu’à ses transformations et usages, garantissant conformité et auditabilité.

Prompt Injection
Attaque consistant à insérer des instructions cachées ou malveillantes dans un prompt ou un contenu externe afin de détourner le comportement d’un modèle d’IA. Parfois simplement du texte écrit en blanc sur fond blanc dans un fichier pdf…

AI Risk Scoring
Méthode d’évaluation qui quantifie les risques liés à l’usage d’une IA (juridiques, opérationnels, éthiques) pour orienter les choix de gouvernance.

Agent Autonomy
Degré d’indépendance opérationnelle d’un agent IA dans l’exécution de tâches, incluant sa capacité à prendre des décisions, appeler des outils ou enchaîner des actions sans supervision constante.

Training Data
Ensemble structuré ou non structuré de données utilisées pour entraîner un modèle d’IA, dont la qualité conditionne directement la fiabilité des résultats.

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